HubSpotのAI機能がいつの間にか「Breeze AI」という名前にまとめられていました。公式サイトを見ると3つの柱に再編されているようです。
まず構造を把握するところから始めないと話が進まないので、整理しておきます。Breeze AIは大きく以下の3つに分かれています。
| 名称 | 役割のイメージ |
|---|---|
| Breeze Assistant | チャット形式でサポートしてくれる補助機能。文章の下書き、要約、アイデア出しなど |
| Breeze Agents | 特定のタスクを自律的に実行するエージェント群。コンテンツ生成、SNS投稿、営業リサーチなど |
| Breeze Intelligence | CRMのデータを自動補完・強化する機能。企業情報のエンリッチメント、訪問企業の特定など |
HubSpotの画面右下に常駐するチャットインターフェースです。「このメールを短くして」「この会社のサマリーを出して」といった指示に対して、CRM内のデータを参照しながら回答してくれます。
汎用AIツールとの違いは、CRMの文脈を持っていることです。コンタクトや商談のページを開いた状態でAssistantに話しかけると、そのレコードの情報を踏まえた回答が返ってきます。「この会社、最後にやり取りしたのいつだっけ」という確認作業が少し楽になるかもしれません。
こちらが今回の肝です。Agentsは「コンテンツエージェント」「SNS投稿エージェント」「カスタマーエージェント」「プロスペクティングエージェント」などに分かれており、それぞれが担当業務を持っています。詳しくは後の章で触れます。
CRMのレコードに足りていない情報を、HubSpotが持つ外部データベースを参照して自動補完する機能です。こちらも後で詳しく書きます。
Breeze AIは無料版やStarterでも一部使えますが、Professionalプランから使える範囲が大きく広がります。
無料版・Starterでは、Breeze AssistantのチャットやAIによる文章補助機能が中心です。タスクを自律的にこなすBreeze Agentsへのアクセスは、Professionalプランから本格的に開放されます。
特にコンテンツエージェント（ブログやLPのドラフト生成）やSNS投稿エージェントは、Professionalプランのハブ（Content Hub、Marketing Hub）が必要になります。「AIでコンテンツを量産したい」という用途であれば、Starterでは到達できない領域です。
Professionalプランでは月3,000クレジットの共有プールが付与されます（Enterpriseは5,000クレジット）。このクレジットはAIエージェントがタスクを実行するたびに消費される仕組みで、処理の重さによって消費量が異なります。
クレジット消費の目安（参考）
月3,000クレジットが実務でどのくらい持つかは、使い方次第です。コンテンツ生成を大量に回すよりは、Intelligenceによるエンリッチメントと組み合わせて使うほうが費用対効果が見えやすいかもしれません。
Professionalプランで触れるエージェントをひととおり確認してみました。以下、簡単な所感です。
テーマや対象読者を指定すると、ブログ記事のアウトラインや本文ドラフトを生成してくれます。「ゼロから書く」しんどさはかなり軽減されますが、出てくるものは当然「平均的な内容」です。固有の実務経験や独自の視点を加えないと、そのまま公開できるものにはなりません。
個人的には「骨子を作る作業を任せて、自分は肉付けに集中する」という使い方が合っていると感じました。このブログで意識しているSEOライティングの考え方と組み合わせると、生成物の品質が上がりやすいです。
既存のブログ記事やドキュメントを読み込んで、X（旧Twitter）やLinkedIn向けの投稿文案を複数作成してくれます。プラットフォームごとに文体やハッシュタグを調整する機能も持っています。
投稿頻度を維持するのがしんどい、という場面には素直に役立つと思います。完全にそのまま使えるかは別として、「案が何もない状態」からの脱出は早いです。
ウェブサイト上のチャットボットとして機能するエージェントです。ナレッジベースやブログ記事の内容を学習させておくと、訪問者の質問に対して自然な文章で回答してくれます。
従来のルールベースのチャットボット（分岐シナリオを人が全部設計する）と比べると、設定の手間は大幅に減ります。ただし「学習させるコンテンツの質」が回答の質に直結するので、ナレッジベースの整備は前提になります。
Service Hub Professionalに含まれる機能で、解決された会話1件につき0.50ドルという成果連動の価格体系になっている点も整理しておいたほうが良いかもしれません。
Sales Hub Professionalと連携して使う機能です。ターゲット条件に合った企業や担当者をリサーチし、パーソナライズされたアウトリーチ文案や企業の概要サマリーを準備してくれます。
マーケティング視点で言うと、「MQLを渡した後の営業の初動を速める」使い方が現実的かもしれません。MAでのリード管理プロセスと組み合わせると、マーケから営業への引き継ぎ品質が上がりやすいです。
Breeze AgentsよりもBreeze Intelligenceのほうが、BtoBマーケの実務では即効性を感じやすいかもしれません。
BtoBのフォームでよくある悩みが「項目を増やすとCVRが下がる、減らすとリードの質が判断できない」というジレンマです。Breeze Intelligenceはこれをある程度解消してくれます。
訪問者が氏名とメールアドレスだけを入力した段階で、HubSpotが持つデータベース（1億以上のドメイン、3.8億以上のメールアドレスのデータ）を照合して、企業の年間収益・従業員数・業種・役職・利用中のテクノロジーなど40以上の項目を自動補完してくれます。
訪問者の入力負荷を下げながら、裏側では詳細な情報が揃う、というかたちです。HubSpotのフォーム設定を見直す機会があれば、エンリッチメントとの組み合わせを検討してみる価値はあります。
フォーム入力前の段階で「どの企業がサイトを見に来ているか」を把握できる機能です。逆IP解析によって訪問者の所属企業を特定し、特定のページ（価格ページやデモ依頼ページなど）を閲覧している企業をリスト化できます。
CRMにすでにレコードがある企業であれば、その会社の活動履歴として記録されます。レコードがない場合は、新しいターゲット候補として営業チームにアラートを送ることも可能です。
「フォームを入力していないが、明らかに検討段階にある企業」に対して先回りしたアクションができるのは、特に商談単価が高いBtoBの現場では効いてくるかもしれません。
機能一覧だけ眺めていても使い始めるのが遠くなるので、最初にやっておくとスムーズな設定を整理しておきます。
スーパー管理者がアカウント設定で「ユーザーに生成AIツールへのアクセスを許可する」をオンにしないと、エディター内のAIメニューが表示されません。契約しているのに機能が見当たらない、という場合はまずここを確認します。
あわせて、AIが参照できるデータの範囲（CRMデータ、会話データ、ファイルデータなど）の設定も確認しておくと良いです。社内のセキュリティポリシーによって、学習に使わせて良いデータの範囲が変わってくるケースがあります。
自社のウェブサイトやブログをBreeze AIに読み込ませて、トーンや文体を覚えさせる機能です。一度設定しておくと、AgentsやAssistantが生成するテキストに「らしさ」が反映されるようになります。
特に複数人でツールを使う場合、ジュニアメンバーがAIで下書きを作っても一定の品質を保ちやすくなるのがメリットです。このブログ自体も、AIを使った執筆プロセスを試行錯誤中ですが、Brand Voiceに相当する「トンマナの型」を持っておくことの重要性は実感しています。
設定の優先順位（私の場合）
ひととおり触ってみた感想として、Breeze AIは「便利なツール」というより「指示を出せば動いてくれるチームメンバーを増やす」感覚に近いかもしれません。
ただ、チームメンバーと同じで、文脈を与えなければ的外れなアウトプットが出てきます。CRMのデータがきれいに整っているか、Brand Voiceをちゃんと設定しているか、どのエージェントに何を任せるかを設計できているか、というオペレーションの設計が機能の品質に直結します。
Professionalプランを契約したからといって、設定ゼロで劇的に変わるわけではありません。ただ、HubSpotをMAとして使い込んでいる組織であれば、Breeze AIとの組み合わせで「人がやらなくていい作業」を段階的に減らしていける余地はかなりあると感じています。
個別の機能（Content Remix、リードスコアリングとの連携など）については、別の記事でもう少し掘り下げていく予定です。